当算法“秒懂”，92.8%受访青年有被“支配”的烦恼

当算法能够“秒懂”用户的需求时，92.8%的青年受访者表示遇到了被“支配”的困扰。

一项由中国青年报社社会调查中心联合问卷网(wenjuan.com)进行的调查显示，在1343名受访青年中，有92.8%的人感受到被大数据算法“支配”的烦恼，同时，89.4%的受访青年认为算法应当以人为本。

92.8%的受访青年表示被算法“支配”的烦恼

家长王清在为孩子规划暑期出游时，于社交平台搜索了“暑期亲子游目的地推荐”，并浏览了相关草原帖子。此后，她的推荐页面被大量草原内容占据，令她感到“审美疲劳”。

即将步入大学的高考生林智轩也经历了类似的“信息围猎”。他在短视频平台搜索过“人工智能专业大学排名”等词条后，平台便充斥着相关信息，尽管他认为平台了解其需求是好事，但同时也表达了因看不到其他领域信息而带来的不便。

来自甘肃兰州的沈韵（化名）认为算法的“支配”无处不在，她注意到在同一个平台，男生和女生看到的内容差异很大，并感慨“每个人接触到的信息可能只是算法想让我们接触到的”。

调查显示，92.8%的受访青年有被大数据算法“支配”的烦恼。具体来看，96.1%的受访男性和90.6%的受访女性有此烦恼；95后（95.0%）的受访者中这一现象最为明显；在校学生（95.2%）略高于职场青年（92.7%）。

重庆大学法学院教授齐爱民分析指出，用户易受算法支配的原因主要有三：一是“惰性思维”，用户为省事依赖算法过滤信息，选择被动接受推荐；二是“追求即时满足”，算法迎合短期欲望，如短视频的“无限下滑”机制；三是“算法对心理的操控”，利用恐惧、攀比等心理弱点设计推送策略，影响用户行为。

算法介入，哪些情况最令人反感？

郭瑞琪表示，在购物时，一旦搜索或浏览过某类商品，平台便会反复推送同类商品，当她已做出购买决定后，相似推荐便失去意义，她更希望看到风格多样的商品。

电子科技大学学生卢琦认为，在网络成为主要信息获取渠道的今天，为迎合用户喜好进行的推送会固化既有观念，甚至加剧社会冲突，因为人们无法看到对方所见，也就难以理解对方想法。

调查发现，在使用互联网产品和服务时，受访青年最反感算法频繁推荐相似信息，形成“信息茧房”，这一项的得票率为62.1%。

王清在一次与朋友讨论购物时发现，搜索同一件商品，她的价格却比朋友贵，意识到自己遭遇了“杀熟”。

沈韵（化名）感到无奈的是，即使开启了屏蔽熟人模式，浏览内容仍可能被推荐给通讯录好友，甚至无意中说的话也会被某些软件“监听”。她近期在减肥期间搜索“自律”、“瘦身减脂”等词条，有一次随口提到“好想吃雪糕”，再次打开平台首页，关于“雪糕热量”的帖子赫然出现，令她感到“细思极恐”，她感慨算法会收集并拼接人们无意中散落的“碎片”，最终拼凑出比用户自己更了解他们的形象。

调查显示，61.1%的受访青年曾遭遇平台“杀熟”，导致老用户价格更高；57.6%的受访青年表示平台会自动调整产品或服务（如界面布局），降低用户体验；43.5%的受访青年感到被数据追踪，隐私受到侵犯。

齐爱民提醒，算法除了固化用户习惯、形成信息茧房外，还存在操控用户行为（如诱导点击、诱导消费）以及泄露用户个人隐私的风险。

算法的核心价值应始终不偏离以用户为中心

卢琦表示，刷社交平台原本是为了拓宽认知，而非重复浏览已知内容，因此她选择关闭个性化推荐，希望平台能推送“认知之外的优质信息”。

郭瑞琪认为，算法的最终目的应是服务用户，如果用户感到被束缚，就会抵制平台，甚至拒绝使用。只有让用户获得满意服务和优质商品，并觉得平台可信赖，平台发展才是可持续的。

沈韵（化名）认同算法应服务于人的观点，但她也担心普通人容易被算法“奴役”，因碎片化信息成瘾而对接收到的信息听之任之，若缺乏规避“信息茧房”的意识，很容易被淹没。

调查显示，89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念。其中，受访男性（91.6%）的感触比受访女性（87.8%）更深；95后（91.0%）的受访者中这一比例最高。

齐爱民强调，“得用户者得天下”，算法最初的开发和应用核心目标是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实存在诸多问题，但算法的核心价值与发展方向应始终不变，这是用户与企业双赢的前提，也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。

在受访青年中，00后占24.3%，95后占39.0%，90后占36.7%；女性占58.2%，男性占41.8%；在校学生占13.6%，职场青年占83.8%，其他占2.6%。