北京大学地球与空间科学学院助理教授张帆和教授刘瑜的研究团队，联合阿里巴巴达摩院等机构，首次在中国范围内绘制了一份详尽的新能源设施“家底图”。这项工作旨在解决风电和光伏发电量看似充沛，但因发电时间和空间不匹配而导致的弃风弃光问题。
为了精确描绘全国新能源设施的分布情况，研究团队运用了分辨率为0.5米的卫星遥感影像，并结合人工智能和云计算技术。他们如同使用放大镜一般，仔细扫描了整个中国地图，成功识别并定位了全国31.99万个光伏设施和9.16万台风机的位置及轮廓。这份前所未有的精细数据库，首次使得风光发电的真实互补潜力得以精确量化。
研究结果表明，风光发电的互补效应很大程度上取决于空间范围的大小。张帆指出，如果在县域范围内进行风光匹配，全国只有不到四分之一的地区能实现有效互补，效果有限。然而，一旦将协同范围扩大，效果便会显著提升。当视野扩展到全国尺度时，几乎任何地区都能在遥远的地方找到与其发电节奏高度互补的区域。这意味着，要实现风光发电的有效融合，往往需要跨越省界，进行远距离的协同。
这种跨区域协同所带来的效益远超预期。研究团队通过对不同层级的跨省协同情景进行测算，发现即使不增加新的装机容量，仅通过优化空间调度，全国范围的跨省协同每年就能额外释放约1000亿千瓦时的消纳能力。刘瑜解释说，这并非凭空产生的电力，而是将原本因不匹配而被浪费的风能和太阳能，通过科学调度重新利用起来。相比于单纯增加储能设施，这种方式能更有效地减轻电力系统的调节压力。
刘瑜进一步表示，鉴于“电力互济工程”已被纳入国家“十四五”规划的重大工程项目，这项研究为全国新能源基地的宏观规划、跨区域绿电交易以及输运规划提供了量化的科学依据。其核心理念在于，实现高比例新能源电力系统不仅依赖于更大的装机规模和更多的储能设备，更关键的是构建一个覆盖全国、高效协同的空间网络。通过地理空间智能技术，对风能和太阳能进行跨越区域的精准匹配，将为绿色转型开辟一条更优化的道路。
特约撰稿人
2026年5月15日 回复世界杯时间官网聚焦每日焦点赛事安排与实时比分服务。平台核心价值在于通过专业全面的数据分析体系与稳定高效的平台服务，为用户打造更加沉浸式的世界杯浏览体验。