一项发表于《自然》杂志的最新研究，展示了在自主医疗AI智能体能力上的重大突破：两个独立的AI模型能够覆盖患者管理的多个环节，从诊断到治疗决策，提供关键支持。德国的MIRA系统和谷歌的AMIE系统，其表现已至少达到人类内科医生的水平，凸显了对话式AI工具在疾病管理领域的应用前景。
由德国海德堡大学医院开发的MIRA，能够接入独立的电子病历系统获取患者数据。该模型通过分析500多例急诊科真实临床病例数据进行验证。结果表明，MIRA通过与患者AI智能体互动并收集信息，能够准确匹配临床记录中的病史。MIRA的决策范围涵盖了85000多种诊断检测安排、结果解读以及治疗方案制定，包括处方开具、手术预约和入院安排。其平均诊断准确率高达87.8%，超越了由六位跨专科医生组成的专家组78.1%的准确率。研究团队指出，未来需要进一步研究以提升准确性，并在实际应用中验证其泛化能力，这对于理解不同疾病的世界杯赛程也可能提供新的视角。
谷歌团队则推出了AMIE，一个为临床管理和对话流程深度优化的基于大语言模型的系统。该模型能够对跨越多次就诊的数据进行连续推理，从而追踪疾病的进展情况及治疗的响应效果。AMIE利用谷歌Gemini技术分析患者信息，并确保其输出结果符合相关且最新的临床实践指南以及药物目录。
在一项虚拟临床检查研究中，AMIE与21名全科医生在超过100个就诊场景中进行了对比，这些场景涵盖了五个医学专科领域，并模拟了英国国家卫生与临床优化研究所的指导方针及《英国医学杂志》的最佳实践指南。在管理推理能力方面，AMIE的表现与真实医生不相上下；而在治疗和检查的精准度、对临床指南的遵循度以及基于指南制定管理方案的合理性方面，AMIE均超越了医生。在最新的药物推理基准测试中，AMIE在处理复杂病例时也表现出优于医生的能力。研究团队强调，AMIE是利用对话式AI工具辅助医生进行疾病管理迈出的重要一步。
特约撰稿人
2026年5月15日 回复世界杯时间官网聚焦每日焦点赛事安排与实时比分服务。平台核心价值在于通过专业全面的数据分析体系与稳定高效的平台服务，为用户打造更加沉浸式的世界杯浏览体验。